一期六個月，成為 AI 原生企業。人才引擎把人訓練到會用 AI，系統引擎把系統改造到跑得動 AI——顧問離開後，能力留在你公司。
錢與工具都不缺，缺的是「最後一哩」——多數企業輸在題目、落地、接手與驗收這四關。
還有 2.6 兆美元的生產力潛力等著被釋放——差距不在模型，在導入方法。
部門多、流程多，不知道哪一條工作流自動化最有效益，資源撒下去看不到重點。
課程資源一堆、員工也上了課，但回到座位還是老方法，實際工作沒有改變。
導入期靠外部顧問推著走，顧問一離開專案就停滯，公司內沒有人能接手。
成效講不清楚、報表拿不出來，老闆看不到投資回報，不敢再投入下一步。
別人給課程或給工具，我們給「雙引擎」——結案後，企業大腦與治理中台兩個資產留在你公司。
AI Agent Tutor，養在自家知識上——全員隨問隨答，越用越懂公司。
控制平面：稽核安控、資料可控——顧問離開後，治理能力留在公司。
從全員認知到種子實作，把人訓練到會用 AI——訓練成果全部沉澱進企業大腦，不隨顧問離開。
100+ 知識影片、80+ 每日 AI 知識、每週實戰課，三層學習地圖由淺入深。
4 小時、20 人內分組實作：老師 Demo→同步操作→範本套用→案例演練→成果帶走。
每部門 1 小時、1 對 1（上限 3 部門），用四大指標收斂最值得做的題目。
收斂題目→選種子→顧問帶教→拆解 SOP→落地驗收，讓公司長出自己的 AI 種子。
用培訓知識＋企業架構＋內部文件餵養，全員隨問隨答、越用越懂公司。
8 大主題、各 24 模組：商業通識、財經、會計、SMB 轉型、業務、行銷、工程、內容生成。
把系統改造到跑得動 AI——治理中台管資料、管權限、管代理，速度與秩序不再兩難。
連結現有 ERP 或直接取代，資料留在你可控的邊界內。
自建會計／任務／生產／配送系統，或自建 MCP 與 AI Agent；搭載 Codex 等前沿模型，支援主流 IDE（Claude Code／Antigravity／Codex）連線沙盒、資訊隔離。
ISO 27001、AES-256、個資法與國家資安規範、24/7 監控；資料存取授權明確、進出獨立紀錄，預建總帳／任務／庫存資料架構。
整合桌面應用、RPA、ML；連結現有 ERP 或直接取代，資料不必搬家也能被 AI 代理使用。
50+ 前線佈署工程師：全端開發、系統整合、資料導入；應用層原始碼可自行編輯、獨立審核佈署。
雙引擎同時健檢、培訓與系統並行落地，期末 Demo Day 用降本增效數據結案。
部門 1 對 1 深度訪談＋系統資料盤點——雙引擎同時健檢。
知識庫開通＋企業工作坊，全公司先說同一種語言。
用四大指標（高重複／高耗時／易標準化／可驗收）收斂高價值題目。
20hr+ 實體帶教、Workflow 拆解，種子成員親手把題目做出來。
FDE 進場：介面／工作流／代理開發，資料接 ERP——與培訓同步推進。
成效驗證、SOP 優化，確認數字站得住腳。
成果發表＋擴散——讓全公司看見第一批成果，決定下一批題目。
成果上台、數據說話——轉型不是感覺，是結案報告上的數字。
四個不同產業的落地現場——每一個數字都出自實際導入的成效驗收。
從最小 MVP 試水到全面轉型——Lv.4 內建平台合作模式：成功導入交付才收費。
這是企業 AI 轉型專案。一般講師／機構的 SaaS 年費方案，見定價頁 →
每週實戰課持續更新
企業大腦持續餵養
依題目彈性安排
單主題模組買斷續用
核心成員來自緯創、貝殼放大、Kolable、MoBagel——加上 50+ 前線佈署工程師隨案進場。
前緯創軟體執行長室幕僚／貝殼放大策略副總監。
Kolable 共同創辦人／前 MoBagel VP of Engineering／台灣數位游牧協會理事長。
總統盃黑客松冠軍，資料策略與模型落地。
雲端架構與系統可靠度，守住 99.6% 系統穩定。
百萬 YouTuber，自動化工作流實戰教學。
FDE 團隊：全端開發、系統整合、資料導入——隨你的案子進場。
企業客戶剛需——資料存取授權明確、進出獨立紀錄，治理內建在系統引擎裡。
不用先簽全案——先健檢，看清楚機會點在哪，再決定走多深。
部門 1 對 1 訪談＋系統盤點，看清機會點與最有效益的題目。
需求收斂成 AI 題目提案書，附改善 KPI 與方案建議。
POC 成功導入才收費——風險我們一起扛，成效用數據驗收。